مقایسه عملکرد روش های بوت استرپ در برآورد فاصله ای شاخص های قابلیت فرآیندهای خودهمبسته اتورگرسیو مرتبه اول
Authors
abstract
شاخص های قابلیت فرآیند به عنوان یک ابزار کارای مهندسی کیفیت به منظور مقایسه صدای فرآیند و صدای مشتری استفاده میشوند و به کمک آنها می توان توان بالقوه و کارآیی عملیاتی فرآیندها را در تامین انتظارات مشتریان ارزیابی کرد. استقلال مشاهدات از متداول ترین مفروضات اکثر شاخص های قابلیت فرآیند است. اما با پیشرفت تکنولوژی های نمونه برداری و استفاده وسیع تر از انواع حسگرها، دفعات نمونه گیری افزایش و فواصل بین نمونه گیری کاهش یافته است که نتیجه آن افزایش حجم نمونه های در اختیار و استخراج الگوهای همبستگی میان اطلاعات نمونه ای است. طبیعی است در این شرایط فرض استقلال مقادیر نمونه ای نقض میشود. در این مقاله برای فرآیندهای خودبرگشتی مرتبه اول، برآورد فاصلهای معروفترین شاخص های توانایی فرآیند با بهره گیری از دو روش بوت استرپ محاسبه شده است تا عملکرد این روش ها توسط دو شاخص مهم متوسط درصد پوشش و متوسط طول فاصله اطمینان با بهره گیری از روش شبیه سازی شود. نتایج شبیه سازی نشان داد که روش بوت استرپ استاندارد غالباً عملکرد بهتری نسبت به روش بوت استرپ صدکی دارد. همچنین، نشان داده شد که دسترسی به حجم قابل ملاحظه ای از داده ها منجر به حصول متوسط درصد پوشش نزدیک به سطح اطمینان اسمی و متوسط طول فاصله اطمینان کوچکتر با دقت بیشتر خواهد شد. در نهایت، مثالی کاربردی برای مشاهدات واقعی نشان داد که این روش ها از عملکرد مناسبی برخوردارند.
similar resources
مقایسه عملکرد روشهای بوتاسترپ در برآورد فاصلهای شاخصهای قابلیت فرآیندهای خودهمبسته اتورگرسیو مرتبه اول
full text
بهره گیری از رویکرد بوت استرپ برای مقایسه روش های مدل سازی آماری در برآورد سنجش ازدوری زی توده روی زمینی جنگل های زاگرس
پیشینه و هدف با توجه به اهمیت اکوسیستم های جنگل ها در پروژه های تعدیل تغییر اقلیم، روش های دقیق و کمهزینه برای برآورد زیتوده روی زمینی موردنیاز است. روش های معمول مورد استفاده برای برآورد زیتوده روی زمینی شامل اندازه گیری در عرصه، محاسبه زیتوده با استفاده از معادلات آلومتری و استفاده از فنون سنجش از دوری است. سنجش از دور به طور گسترده برای برآورد زیتوده جنگل ها در...
full textروش بوت استرپ بلوک مجزا برای تعیین اندازه های دقت برآورد پارامترهای تغییرنگار و پیشگویی فضایی
در اغلب مطالعات محیطی، دادهها بر حسب موقعیتشان در ناحیه مورد مطالعه معمولا وابسته فضایی هستند. تعیین ساختار همبستگی فضایی و پیشگویی دو مساله مهم در تحلیل دادههای فضایی هستند. برای تحلیل این دادهها، اغلب یک مدل تغییرنگار پارامتری به تغییرنگار تجربی دادهها برازش داده میشود و براساس آن پیشگویی صورت میپذیرد. با توجه به اینکه شکل بستهای برای برآوردگر پارامترهای تغییرنگار وجود ندارد، معمولا ا...
full textپیش بینی فاصله ای در سری های زمانی ایستا با استفاده از روش بوت استرپ
آینده یک سری زمانی را می توان به کمک داده هایی که در طی زمان های گذشته گرداوری شده اند، را پیش بینی کرد. پیش بینی را می توان به صورت نقطه ای یا فاصله ای انجام داد. در این تحقیق، هدف پیش بینی فاصله ای است. در رویکرد کلاسیک فاصله های پیش بینی بر اساس توزیع نرمال برای خطای پیش بینی بوده است. لذا پیش بینی مناسبی با این فرض به دست نمی اید. ما در این تحقیق از روش بوت استرپ برای این فاصله ها استفاده ک...
روش بوت استرپ بلوک مجزا برای تعیین اندازههای دقت برآورد پارامترهای تغییرنگار و پیشگویی فضایی
در اغلب مطالعات محیطی، دادهها بر حسب موقعیتشان در ناحیه مورد مطالعه معمولا وابسته فضایی هستند. تعیین ساختار همبستگی فضایی و پیشگویی دو مساله مهم در تحلیل دادههای فضایی هستند. برای تحلیل این دادهها، اغلب یک مدل تغییرنگار پارامتری به تغییرنگار تجربی دادهها برازش داده میشود و براساس آن پیشگویی صورت میپذیرد. با توجه به اینکه شکل بستهای برای برآوردگر پارامترهای تغییرنگار وجود ندارد، معمولا...
full textبهینه سازی توپولوژی براساس قابلیت اعتماد در سازه پل با استفاده از روش های قابلیت اعتماد مرتبه اول و دوم
بهینه سازی توپولوژی براساس قابلیت اعتماد، منجر به یک توپولوژی بهینه با ارضای قیودی که شامل عدم قطعیت متغیرهاست، میگردد. به دلیل عدم قطعیتهای ذاتی از قبیل بارگذاری خارجی، خواص مصالح و کیفیت ساخت، نمونه های اولیه و اعضا تولید شده ممکن است عملکردهای مورد نیاز را ارضا نکنند. در بهینه سازی توپولوژی بر اساس قابلیت اعتماد، هرکدام از این پارامترهای عدم قطعیت به عنوان متغیر تصادفی در نظر گرفته میشود ...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
بین المللی مهندسی صنایع و مدیریت تولیدجلد ۲۷، شماره ۳، صفحات ۰-۰
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023